IDC中國的最新數據預計，中國加速計算市場目前價值31億美元，預計到2027年將達到164億美元。此外，IDC報告稱，2023年上半年，國內研發的AI加速卡將達到5萬張。中國人工智能服務器的使用量約占中國整體服務器市場的10%。

美國芯片制裁收緊對高端AI GPU出口市場造成沖擊，可能導致中國AI和大語言模型（LLM）行業短期供應短缺和成本上升。然而，長期影響可能有利于中國半導體行業的發展，促使中國人工智能芯片制造商通過國內技術創新爭取進口替代。

NVIDIA是GPU市場的主導力量，目前占據全球獨立顯卡市場80%的驚人份額。這一據點延伸至高端AI GPU領域，在H100、A100、V100等模型的AI算法訓練方面具有相當大的影響力。

考慮到 2022 年全年數據，IDC 估計中國 AI 加速卡出貨量約為 109 萬張。其中，英偉達保持著 85% 的份額，華為占 10%。相比之下，百度、寒武紀和上海燧原科技分別占比約2%、1%和1%。

然而，盡管英偉達在中國擁有近 90% 的市場份額，但最近美國的制裁引發了人們對該公司可能退出市場的擔憂，并引發了一個關鍵問題：誰最有能力填補這一巨大空白？

盡管中國的人工智能客戶在過去的2-3年里積累了相當數量的高端人工智能GPU，但情況可能并不像看起來那么簡單。 英偉達首席執行官黃仁勛在接受英國《金融時報》采訪時強調，美國必須謹慎行事。他強調，如果中國獲得美國采購的機會受到阻礙，它將被迫發展自己的技術。

以華為為代表的硬件企業正在積極構建中國人工智能基礎生態系統。其中，Ascend系列是華為AI能力的核心部分。華為的目標是成為英偉達生態系統之外的“替代選擇”。

近年來，Ascend系列擴大了范圍，并將重點轉向與開源社區的合作，偏離了NVIDIA的做法。華為尋求解決硬件供應鏈問題，并積極挑戰英偉達的生態系統主導地位。

據21世紀經濟報道、北京商報報道，PyTorch基金會近日宣布華為作為首要會員加入。華為的入會不僅是中國第一個，也是全球第十個。此舉讓人們深入了解華為不斷發展的Ascend發展戰略及其在生成式人工智能領域的雄心。

PyTorch是全球知名的人工智能框架，由Meta于2016年推出。除PyTorch外，谷歌于2015年發布了TensorFlow，華為于2020年推出了MindSpore。諸如此類的開源基金會匯聚了頂尖人才，推動了人工智能的建設。的開放生態系統。

在算力方面，華為開發了基于Arm架構的鯤鵬服務器CPU，以及升騰AI芯片。圍繞鯤鵬和升騰，華為正在構建新的計算生態系統。華為的目標是AI計算基礎設施，隨著生成式AI的出現，升騰計算系統正在經歷快速增長。

華為內部人士向中國媒體透露，Ascend歷史上走的是英偉達的路線，從頭開始創建整個生態系統。這種方法的困難包括高成本以及說服 Nvidia 客戶轉向 Ascend 生態系統的挑戰。

如今，Ascend正在效仿鯤鵬的開源路線，與全球開源社區建立更緊密的合作。例如，許多之前在 PyTorch 上建立業務的客戶發現向華為 Ascend 生態系統的過渡更加可行且成本更低。

NVIDIA 在 CUDA 平臺上構建了強大的生態系統。英特爾、AMD、華為等公司正在努力占領人工智能計算市場的一部分。

當前，生成式AI需求激增、算力短缺、美國芯片出口禁令等，給Ascend系列等中國AI芯片帶來了新的機遇。

為了在短期內大規模擴張，與多個成熟的開源社區密切合作似乎是首選方法。該策略可以顯著降低客戶的采用門檻。

Ascend 一直兼容各種 AI 框架，但許多客戶更喜歡 PyTorch 來適應他們的 AI 解決方案。一般來說，中國客戶傾向于與多家硬件提供商合作，但很大一部分已經采用了升騰。

中國媒體援引行業消息人士的話說，中國人工智能客戶測試本土人工智能芯片是一種常見做法。盡管遷移過程可能需要 2-3 年甚至更長時間，但 Ascend 和 PyTorch 開源社區之間日益增強的協同作用預計將顯著減少與 AI 客戶開發和遷移相關的費用和復雜性。